Processen för datakomprimering för att minska dess volym

Numera har många människor tycker mycket om hur datakomprimeringsprocessen för att spara hårddiskutrymme, är det en av de mest effektiva användningen av värdefullt utrymme i någon lagringsenhet. Ganska ofta, avancerade användare som står inför brist på ledigt utrymme på hårddisken, är det nödvändigt att avlägsna alla data i ett försök att frigöra rätt plats, medan mer avancerade användare använder ofta datakomprimering för att minska dess volym.

Men många vet inte ens namnet på processen för komprimering av information, inte tala om vad algoritmer används och som ger tillämpningen av vart och ett av dem.

Vare sig att komprimera data?

Datakomprimering är tillräckligt viktigt för att hittills, och det är nödvändigt för alla användare. Naturligtvis kan numera nästan vem som helst köpa avancerad datalagring, vilket ger möjligheten att använda en tillräckligt stor mängd ledigt utrymme, och utrustade med höghastighetsdata sändningskanaler.

Det måste dock vara ordentligt förstås och att mängden data som måste överföras ökar också med tiden. Och om bara tio år sedan var standard för konventionell film anses vara volymen av 700 MB, datum filmer, gjorda i HD-kvalitet, kan ha en volym som motsvarar flera tiotals gigabyte, att inte tala om hur mycket utrymme upptas av högkvalitetsbilder Blu-ray-formatet.

När datakomprimering är nödvändigt?

Naturligtvis ska man inte förvänta sig att datakomprimeringsprocessen kommer att ge dig många fördelar, men det finns ett visst antal situationer där vissa uppgifter komprimeringstekniker är mycket användbara, och även nödvändigt:

• Överföring av vissa dokument via e-post. Detta gäller särskilt för de situationer när du behöver för att förmedla information i stor skala, med hjälp av olika mobila enheter.
• Ofta datakomprimeringsprocessen för att minska det utrymme den används i publikationen av vissa uppgifter på olika platser som kräver spara bandbredd;
• Vilket sparar utrymme på hårddisken i händelse av att det inte är möjligt att ersätta eller lägga till nya lagerutrymmen. Framför allt är den vanligaste situationen att när det finns vissa begränsningar i den tillgängliga budgeten, men det har inte tillräckligt med ledigt diskutrymme.

Naturligtvis, förutom ovanstående, det finns en massa olika situationer som kan kräva en datakomprimeringsprocess för att minska dess volym, men dessa är de vanligaste idag.

Hur kan jag komprimera data?

Idag finns en mängd olika metoder för datakomprimering, men de är uppdelade i två huvudgrupper - denna kompression med vissa förluster, såväl som förlustfri komprimering.

Användning av den senare gruppen av metoder är relevant när data ska återställas med extremt hög precision, upp till en bit. Detta tillvägagångssätt är endast relevant i fallet när kompressionen sker från en textdokument.

Det är värt att notera att i vissa situationer finns det inget behov av den mest exakta rekonstruktion av komprimerade data så möjliggör användning av sådana algoritmer, där skivdatakomprimering genomförs med vissa förluster. Fördelen med förstörande komprimering är att denna teknik är mycket lättare att genomföra, och ger högsta möjliga grad av arkivering.

förstörande komprimering

Algoritmer för datakomprimering med förluster ger en storleksordning bättre komprimering medan tillräcklig information kvalitet upprätthålls. I de flesta fall är användningen av sådana algoritmer genomförs för att komprimera de analoga data, såsom alla typer av bilder eller ljud. I sådana situationer kan de extraherade filerna vara helt annorlunda från den ursprungliga informationen, men för det mänskliga ögat eller örat är praktiskt taget omöjliga att särskilja.

Lossless

Komprimeringsalgoritmer informations förlustfri ge den mest exakta data recovery, utgör hinder för förlust av komprimerade filer. Det är dock nödvändigt att korrekt förstå det faktum att i detta fall ges inte lika effektiv filkomprimering.

universella metoder

Dessutom finns det ett visst antal universella metoder, som gjort den effektiva datakomprimeringsprocessen för att minska det utrymme som upptas av det utrymme. I allmänhet kan du välja alla tre huvudtekniker:

• Konvertera ström. I det här fallet, en beskrivning av en ny inkommande okomprimerad data genom redan bearbetade filer beräkningen utförs inte någon sannolikhet och kodar symbolerna på grundval av endast de filer som har utsatts för vissa behandlingar.
• Statistisk kompression. Detta datakomprimeringsprocessen för att reducera det ockuperade diskutrymme är fördelat i två underkategorier - adaptiva och modulära metoder. Adaptiv alternativet ger beräkning av sannolikheterna för nya filer på den information som bearbetas i kodningen. I synnerhet bör sådana metoder också innefatta varianter av olika adaptiva algoritmer Shannon-Fano och Huffman. Blocket algoritm ger separat vyschityvanie varje informationsenhet följt av tillsats till det komprimerade blocket.
• Enhetskonvertering. Inkommande information är uppdelad i flera block, och därefter sker integrerad transformation. I detta fall bör det noteras att vissa metoder, särskilt de som är baserade på införlivandet av flera enheter, i slutändan kan leda till en betydande minskning i volymen av komprimerad data. Du måste dock att korrekt förstå att efter denna behandling, så småningom finns det en betydande förbättring i datastrukturen, varigenom genomförandet av efterföljande kompression av andra algoritmer genomförs mycket snabbt och enkelt.

Kompression vid kopiering

En av de viktigaste komponenterna i säkerhetskopieringen är en anordning med vilken för att flytta önskad användarinformation. Ju mer data du kommer att flytta, desto mer volym den enhet som du kommer att behöva använda. Men om du har datakompression process kommer att genomföras, är det osannolikt att vara relevant för dig då problemet med brist på utrymme.

Varför det?

Möjligheten att datakomprimering under säkerhetskopior kan avsevärt minska den tid det kommer att bli nödvändigt att kopiera nödvändiga filer och samtidigt för att uppnå effektivitetsvinster ledigt utrymme på hårddisken. Med andra ord kommer vid användning av komprimerings informationen kopieras till en mycket mer kompakt och snabb, och du kan spara dina pengar och ekonomi, som behövdes för att köpa mer lagringsvolym. Bland annat utför datakomprimering, också skära dig den tid som krävs för transport av all data på servern, eller kopiera dem över nätverket.

Datakomprimering för säkerhetskopiering kan utföras i en eller flera filer - i detta fall kommer allt beror på vilken typ av program använder ni och vilken information som komprimeras.

När du väljer ett verktyg, vara säker på att titta på i vilken utsträckning programmet kan komprimera data du har valt. Det beror på vilken typ av information, varigenom kompressionseffektiviteten av textdokument kan vara mer än 90%, medan bilder komprimering kommer att vara effektiva för att inte mer än 5%.