Vad tolkas som korrelationskoefficienten och värdet av

I vår värld är allt sammankopplade, någonstans det är synligt för blotta ögat, och i vissa fall människor inte ens vet om att det finns ett sådant förhållande. Ändå statistik när man hänvisar till det ömsesidiga beroendet, ofta använda termen "korrelationen". Det kan ofta hittas i den ekonomiska litteraturen. Låt oss försöka räkna ut vad som är kärnan i detta begrepp, vad är de faktorer och hur man ska tolka de värden som erhålls.

begreppet

Så, vad är sambandet? Som regel, innebär denna term en statistiskt samband mellan två eller flera parametrar. Om du ändrar värdet på en eller flera av dem, oundvikligen påverkar det värdet på de andra. För den matematiska definitionen av våld sådan ömsesidigt beroende är vanligt att använda en mängd olika faktorer. Det bör noteras att i det fall en förändring i en parameter inte leder till en naturlig förändring i den andra, men effekten på någon av den statistiska karakteristiska parametern är ett sådant förhållande inte ett samband, men bara statistiskt.

History of the term

För att bättre förstå vad sambandet, låt oss gräva i historien. Denna term dök upp i XVIII-talet tack vare insatser av den franska paleontologen Zhorzha Kyuve. Denna forskare har utvecklat en så kallad "lagen om korrelations" organ och delar av levande varelser, som gör det möjligt att återställa utseendet på en gammal fossil av djuret, med endast en del av dess återstår. I statistiken kom detta ord i bruk 1886 med lätt hand av de engelska statistik och biolog Francis Galton. Själva titeln på sikt har funnit sin tolkning: inte bara och inte bara kommunikation - «relation», och förhållandet med varandra är något som delas - «co-relation». Men tydligt förklara matematiskt att detta samband kunde bara elev Galton, en biolog och matematiker Karl Pearson (1857-1936). Det var han som först tog den exakta formeln för beräkning av motsvarande koefficienter.

par korrelation

Så vi kallar en relation mellan två specifika värden. Till exempel är det bevisat att den årliga kostnaden för reklam i USA är nära relaterad till storleken av bruttonationalprodukten. Det beräknas att mellan dessa värden under perioden 1956-1977 god korrelationskoefficient var 0,9699. Ett annat exempel - antalet besök till nätbutiken och volymen av försäljningen. Den nära relationen mellan dessa värden som försäljning av öl och lufttemperaturen, medeltemperaturen för en viss plats under innevarande och föregående år, och så vidare. D. Hur man tolkar koefficienten paret korrelation? Nu kan vi konstatera att det tar ett värde från -1 till 1, varvid ett negativt tal indikerar den omvända, och den positiva - direkt beroende. De större resultat enhet count, desto större storleken av inflytande på varandra. Ett värde på noll representerar avsaknaden av beroende-värde mindre än 0,5 indikerar dålig, och på annat sätt - att tydligt definierat förhållande.

Pearsons korrelation

Beroende på vilken skala uppmätta variabler för beräkningar som används för indikatorn (Fechner koefficient Spearman, Kendall och t. D.). Vid undersökning intervallvärdena, den vanligaste indikator, uppfann Karlom Pirsonom. Detta förhållande indikerar graden av linjärt samband mellan de två parametrarna. När folk talar om korrelationer, det mesta och har i åtanke. Denna indikator har blivit så populärt att det har formeln i Excel och kan vara mycket praktiskt om du vill förstå vad sambandet är, utan att gå in den invecklade komplicerade formler. Syntaxen för denna funktion är av formen: PEARSON (matris1, matris2). Som de första och andra uppsättningar av nummer som motsvarar allmänt substituerade intervall.