Riskanalys

Alla företag, företag, förutsätter kampanj förekomsten av vissa risker som kan påverka det slutliga resultatet av deras beteende. Genomförandet av affärsstrategin innebär att ändra rättigheter, skyldigheter och skyldigheter entreprenörer, eventuell förekomst av oväntade och inte tidigare använts processer, samt andra konsekvenser.

Att välja rätt uppsättning åtgärder för att uppnå resultatet av verksamheten, är det nödvändigt att ta hänsyn till de möjliga effekterna av biverkningar till planerade händelser inte förlorat sin betydelse. Någon taktisk (strategisk) schema bör ses före användning för att minimera risken för den senare.

Riskanalys av företaget (företag) startar med sin bedömning. För att göra detta, välj utvärderingsmetod som måste uppfylla säkerhetskraven viss typ av aktivitet och juridiska tillsynsmyndigheter i denna verksamhet.

Riskanalys kräver användning av tillgänglig information för att bedöma sannolikheten för vissa händelser och den eventuella omfattningen av deras konsekvenser.

Som regel förstår risk negativa händelser och omständigheter, såsom förluster under satsningen, naturkatastrofer med allvarliga konsekvenser, etc. Ändå hjälper riskanalys för att identifiera deras potentiella positiva effekter. Det är nödvändigt att upptäcka framtida problem och utvärdering av utvecklingsmöjligheter.

Riskanalys är kvantitativa och kvalitativa nivåer (riskanalysmetoder är individuellt valda).

När kvantitativ analys av de undersökta fenomenen tilldelade numeriska (kvantitativa) värden, är empirisk data som används. På denna nivå av analys är mycket objektiv och korrekt (denna metod) karaktär.

Kvalitativ analys omfattar intern (instinktiva) bedömning av de rådande omständigheterna. På denna nivå får subjektivitet och relaterade tvivel.

Jämföra de två nivåerna av dataanalys, bör vara mer i detalj ännu på kvantitativ stopp. Den rymmer en mängd olika sätt.

I den deterministiska tillvägagångssätt använder punktskattningar. För att förstå vad som kan bli resultatet i vissa fall är olika händelser tilldelas specifika värden. Till exempel i den finansiella modellen sådana alternativ kan övervägas: de värsta (framtida förluster), bästa (framtida resultat) och den mest sannolika (måttlig relativ vinst).

I detta fall har metoden flera nackdelar: det tar inte hänsyn till en rad möjliga scenarier, och koncentrerade sig på ett fåtal större versioner (som alla betraktas som likvärdigt); inte tillräckligt beakta de faktorer som kan påverka utvecklingen av situationen, vilket resulterar i den förenklade modellen. Men många företag använder just en sådan strategi, trots den relativt låg tillförlitlighet av resultaten av en sådan analys.

analys Stochastic risk (Monte Carlo-metoden) är mer tillförlitlig. I detta tillvägagångssätt, de initiala parametrarna är båda intervallen (som producerar en sannolikhetsfördelning). I det här fallet, olika variabler har olika sannolikheter för konsekvenserna. Värdena är slumpmässigt utvalda, baserat på möjliga sannolikhetsfördelningar.

Prover kallas en iteration. Resultaten av proverna registreras. För att utföra proceduren samplings simuleringen upprepas hundratals gånger, så dessa resultat är mycket bättre på att avslöja sannolikheten för förekomst av förväntade händelser. Data sådan modellering kunna visa inte bara de framtida händelser, men också för att visa sannolikheten för deras förekomst. Resultaten kan återges grafiskt, liksom för att spegla deras känslighet, det vill säga för att visa vilka variabler är mest påverkade resultatet. Med denna metod är det också möjligt att visa sambanden mellan de ursprungliga variablerna.

Det bekvämaste sättet att utföra en kvantitativ riskanalys baserad på Excel, som verktyg i detta program ger dig möjlighet att lägga till nya funktioner för att kunna distribuera sannolikheten och få de mest korrekta resultat.