Kvantitativ riskanalys: hur man inte ska förlora företag?

Idag, i ett stort antal affärsplaner för projekt, även när de innehåller relevant avsnitt innehåller analytisk aspekt problemet minskat endast till analysen av ekonomiska eller bankrisker och inte återspeglar hela skalan av risker. Men personal behöver göra omfattande användning av både kvalitativ och kvantitativ riskanalys. En närmare titt på den andra typen.

Kvantitativ analys gäller endast de risker som mannen inom kvalitativ analys som de som använder en betydande inverkan på att uppnå målen. I samband med denna analys bör uppskattas effekten av sådana händelser med tilldelningen av förutbestämda digitala betyg.

Kvantitativ analys kan ibland inte krävas i utvecklingen av effektiva åtgärder för att bemöta risker. Den vanligaste bland de vanligaste analysmetoderna är som följer:

- känslighet studie, som involverar bestämning av reflektion av osäkerheten av varje enskilt element av affärsprojektet samtidigt som andra delar av basvärdet;

- med tanke på den projicerade kontantvärdet genom att multiplicera varje värde av sannolikheten av dess förekomst, är resultaten sammanfattas.

Kvantitativ analys av alla investeringsprojekt definierar det numeriska värdet av en del av riskerna. Han är baserad i territoriet i sannolikhetsteori, operationsanalys och matematisk statistik.

Kvantitativ analys genomförs vid två villkor: en grundläggande beräkning av affärsprojekt och en fullständig kvalitativ analys. Dess uppgift är ett numeriskt mått på effekten av vissa faktorer förändrar dynamiken i de kriterier som visar effektiviteten av projektet.

Ofta använt sådana metoder för kvantitativ analys bznes projekt:

- analys av sådana indikatorer som nuvärde och avkastning, och lönsamhet index;

- justering av diskonteringsräntan ;

- Monte-Carlo-metoden (den andra namn - simulering);

- byggandet av ett beslutsträd.

Alla dessa analysmetoder för affärsprojekt bygger på en sannolikhets tillvägagångssätt.

Kvantitativ och kvalitativ analys, och deras effektivitet beror på kraven för det uppgår (resultat), informationsunderlaget och nivån på planerings tillförlitlighet. Till exempel är metoden ganska effektivt för små projekt är: analys av justeringen av rabattregler och känslighet. För större projekt - simulering och konstruktion av kurvor sannolikhetsfördelningar. När resultatet av projektet, beroende på vissa beslut, är det nödvändigt att genomföra byggandet av ett beslutsträd.

Därför bör de analysmetoder tillämpas i ett komplex med sina enklaste arter på utvärderingsstadiet och mer komplicerad och kräver ytterligare information - med resultatet motivering affärsprojekt.