Ansiktsigenkänning använda videoövervakningssystem. Sökalgoritm personer

Mjukvara och hårdvara för avancerade integrerade säkerhetssystem kan lösa problem av komplexitet på alla typer av industriella, sociala och hushållsändamål. Mycket viktiga verktyg för säkerhetssystem är ett videoövervakningssystem, och kraven på funktionaliteten hos segmentet växer stadigt.

Integrerade säkerhetssystem

Enda plattform integrerat säkerhetssystem innehåller moduler brandskyddsutrustning, åtkomstkontroll, CCTV eller sluten krets TV (COT). den sista funktionen tills nyligen var begränsade till video övervakning och registrering av situationen på platsen och det omgivande området, arkivering och förvaring. Klassiska videosystem har ett antal nackdelar:

• Den mänskliga faktorn. Ineffektiv arbete för operatören i översättningen av en stor mängd information.
• Omöjligheten kirurgi och olämpligt analys.
• Betydande tid i anspråk för att söka efter och identifiera händelsen.

Utvecklingen av digital teknik har lett till skapandet av "smarta" automatiserade system.

Styrkan i intellektet

Den grundläggande principen för intelligent videoövervakningssystem är videoanalys - teknik som bygger på de metoder och algoritmer för bildigenkänning och bildbearbetning, automatisk insamling av data som ett resultat av att analysera videoströmmen. Sådan utrustning utan mänsklig förmåga att upptäcka och spåra målen i realtid (en bil, en grupp av personer), potentiellt farliga situationer (rök, eld, otillåtet ingrepp i driften av videokameror), programmerade händelser, och utlöser ett larm i tid. Genom filtrering av videodata inte är av intresse är signifikant reducerad belastning på kommunikationskanalerna och arkivdatabas.

De mest eftertraktade medel för videoanalys - ansiktsigenkänning system. Beroende på deras funktioner och uppgifter till hårdvaran måste uppfylla vissa krav.

Mjukvara och hårdvara

För effektiv drift av system använder flera olika typer av IP-kameror med olika driftsegenskaper. Objektdetekteringsområdet är fixerad i den styrda kammaren panoramavy med en upplösning på 1 M och en brännvidd mellan 1 mm och få honom att skanna anordningar. Denna förbättrade kamera (2MP av från 2 mm), som producerar erkännande av enkla metoder (parameter 3-4). För identifiering av föremålet med användning av kameran med god bildkvalitet, som är tillräcklig för tillämpningen av komplexa algoritmer (5 Mn, 8-12 mm). Den mest populära program för ansiktsigenkänning "Face Intellect" (utvecklaren - företaget House Control), Face director (företaget "Synesis) och VOCORD FaceControl (VOCORD) show:

• Hög sannolikhet för identifiering av ett föremål (till 99%).
• Stöd för ett brett spektrum av rotationsvinklar av kameror.
• Möjligheten att fördela individer, även i tät fotgängare vikt.
• Variabilitet utarbeta analytiska rapporter.

Grunderna i mönsterigenkänning

Eventuella system biometriska igenkännings är baserade på identifiering av de motsvarande avkännande de fysiologiska egenskaperna hos den person som bestäms av ett förutbestämt mönster. Scanning sker i realtid. IP-kamera sänder en videoström till terminalen, och systemet ansiktsigenkänning bestämmer att bilden lagras i databasen bilderna. Det finns två huvudsakliga metoder. Den första är baserad på statiska principer: resultaten av behandlingen av biometriska parametrar, en elektronisk prov i form av ett unikt nummer som motsvarar en viss person. Den andra metoden simulerar en "mänskliga" tillvägagångssätt och kännetecknas av självlärande och robusthet. Personlig identifiering av videobilden sker, med hänsyn till åldersrelaterade förändringar, och andra faktorer (förekomsten av huvudbonader, skägg eller mustascher, glasögon). Denna teknik gör det möjligt att arbeta även med gamla fotografier och vid behov, med röntgenstrålning.

Sökalgoritm personer

Den vanligaste metoden för att upptäcka personer - med hjälp av Haar kaskader (uppsättningar av masker). Masken är en rektangulär låda med en annan kombination av svarta och vita segment.

Mekanismen av programmet är som följer: videobilden är täckt av en uppsättning masker, och resultaten av faltningen (räkna bildpunkter som hör till en svart och vit sektorer) beräknas skillnad jämförs med ett visst tröskelvärde.

För att förbättra prestanda klassificerare är positiva (ramar där det finns ansikten) och negativa (utan dem) lärande prover. I det första fallet faltningen resultatet är över tröskelvärdet, den andra - nedan. Individuell detektor med ett tillåtet fel bestämmer summan av alla stadier av vindlingar och om den överskrids indikerar närvaron av personer i ramen.

erkännande teknik

Efter detektering och lokalisering av den inledande fasen, luminansen och geometrisk inriktning av bilden. Ytterligare åtgärder - Beräkningen av de tecken och identifiering - kan utföras med olika metoder.

När du skannar ett ansikte hela ansiktet i ett rum med utmärkt belysning goda resultat visar algoritmerna som arbetar med tvådimensionella bilder. Analysera unika punkten och avståndet mellan dem, upptäcker systemet ansiktsigenkänning det faktum att identifiera koefficienterna skillnaderna mellan "live" bild och en registrerad mall.

Tredimensionell teknik resistenta mot förändring ljusflödet, den tillåtna avvikelsen vinkel framifrån - till 45 grader. Här inte bara analys av utsatta punkter och linjer, men också egenskaperna hos ytan (krökning profil) metriska avstånd däremellan. Att använda sådana algoritmer behöver högsta kvalitet video på upp till 200 bilder / sek. Systemet är baserat stereo, med en matris av 5 megapixlar, hög optisk upplösning och för att minimera synkroniseringsfelet. Dessutom är de anslutna med speciella kablar för överföring timing klockan.

Tillståndet för den moderna marknadssystem

Den första biometriska system, på grund av deras höga kostnader, har utvecklats enbart för statliga och militära anläggningar bara i mitten av 90-talet blev tillgängliga för företagen. Den snabba utvecklingen av teknik och mikroprocessorteknik har ökat noggrannheten i systemen och att utöka sin omfattning. På marknaden i landet ledande positioner tillhör amerikanska och västeuropeiska tillverkare av säkerhetssystem. Försäljningen ledare är ett företag utrustning ZN Vision Technologies och Visionics. Den mest lovande bland inhemska utvecklare söker forskning och produkter från företag "Vocord" NTechLab "Soling", LLC "VizhnLabs" och "millenniemålen", som bland annat sysslar med mer och anpassning av utländska system till de ryska förhållanden.

dator facecontrol

Den mest omfattande tillämpningsområdet för beröringsfri identifiering - kampen mot terrorism och brottslighet. Bild gärningsmannen ansikten lagras i databasen. På platser av massmöten (flygplatser, stationer, köpcentrum, idrottsanläggningar) skjuter flödet av människor i realtid för att identifiera personer som ville.

Nästa sfären - Access Control System: provet bilder på elektroniska pass jämförs med modellen resulterande data från kamerorna. Förfarandet sker momentant utan att kräva att passera någon ytterligare åtgärd (i motsats till näthinnan scan eller fingeravtryck).

En annan snabbt växande industri - marknadsföring. Interaktiv skylt kommer att skanna en persons ansikte, bestämmer dess kön och ålder, visualiserar endast de annonser som kommer att vara potentiellt intressant för kunden.

Trender och framtidsutsikter

Det är mycket populärt ansiktsigenkänning systemet i banksektorn. Förra året ledning av "Post Bank", efter installation på sina kontor 50.000 smarta kameror, skulle kunna spara miljontals rubel på grund av att förebygga bedrägerier i utlånings och betalningssegment. Experter säger att med 2021, kommer att skapa den nödvändiga infrastrukturen nätverket och all verksamhet till uttagsautomater kommer att vara möjligt först efter biometrisk identifiering av klienten.

Under nästa årtionde högteknologi kommer att öppna en kedja av butiker fulla av självbetjäning: Köparen går till skyltfönster, välja produkter från katalogen och blad. personer och mönsterigenkänningssystem bestämmer identitet kunden, köpa och skriva av från kontot det begärda beloppet.

Arbete pågår för att inrätta ett system för erkännande av mentala och känslomässiga tillstånd. Analys av mänskliga känslor kommer att efterfrågas i multimediaområden: animation, film, industri, vilket skapar dataspel.